工业互联网发展离不开工业数据的应用，工业数据的采集是工业互联网发展的基础，在实际工业数据采集过 程中，常常碰到以下难点：
1、多种工业协议并存
因为工业软硬件系统存在较强的封闭性和复杂性，工业领域使用的通信协议有很多，如PROFIBUS、Modbus、CAN、HART、EtherCAT、EthernetIP、Modbus/TCP、PROFINET、OPC UA，以及大量的厂商私有协议。在工业现场，不同厂商生产的设备，采用不同的工业协议，要实现所有设备的互联，需要对各种 协议做解析并进行数据转换，这是工业物联网最先遇到的问题，设备的品牌种类繁多，不同年代，不同协议 不统一，接口不同意，数据采集困难，耗时又费力。
2、多样化传输方式
5G/4G等物联网卡、LoRa无线传输、以太网有线传输三种方式是主要的设备联网方式，关系到现场设备的数 据传输。面对复杂恶劣的现场环境，无线传输无需布线施工，工程效率极快，优势更大；而有线传输的稳定 性却是更佳。因此网关应该具备多样化的联网传输方式，才能适应不同条件的工业现场。
3、数据应用方式
数据本地化和数据上云都是数据的主要应用形式。无论是部署在本地还是云端的服务器，核心都是将网关采 集的数据利用起来，通过工业组态、云平台、MES、ERP系统实现数据可视化展示，提供数据分析以支持企 业决策。同时边缘计算可以更好的辅助这一过程，保证数据传输的稳定可靠，也能降低成本提高效率。数据 上云、云边协同可能是企业数字化转型的优质方案之一。